행복을 담는 블로그

최근 많은 AI 모델이 등장하고 인공지능(AI)이 일상생활 모든 곳에 깊숙이 접목되면서, 그 핵심 동력인 머신러닝(Machine Learning, ML)에 대한 관심이 더욱 커지고 있습니다.따라서 구글 공식 문서에서 설명하는 ML의 기본 개념과 작동 방식을 통해, 이 혁신적인 기술이 어떻게 현실에서 구현되고 있는지 학습한 내용을 정리해보고자 합니다. 1. 머신러닝이란?머신러닝은 문제를 해결하고 복잡한 질문에 답을 하며, 새로운 콘텐츠를 생성하는 새로운 방법을 제공합니다. 핵심 정의: 머신러닝은 기본적으로 모델이라는 소프트웨어를 학습시켜 유용한 예측을 하거나 데이터에서 콘텐츠(예: 텍스트, 이미지, 오디오, 동영상)를 생성하는 프로세스입니다.모델: 학습을 통해 지식을 축적하고 예측을 수행하는 소프트웨어입니..

BQML 프로젝트를 진행하게 되어 학습한 내용을 하나씩 정리해 보고자 합니다. BQML이란 무엇인지, BQML에서 활용할 수 있는 머신러닝 모델은 어떤 것들이 있는지 살펴보고, 앞으로 머신러닝 모델에 대해서도 하나씩 학습해보고자 합니다. 1. BQML 정의와 목표BigQuery ML(BQML)은 Google Cloud의 완전 관리형 페타바이트급 데이터 웨어하우스인 BigQuery 내에서 SQL 쿼리를 사용하여 머신러닝(ML) 모델을 생성하고 학습시키며 배포할 수 있도록 지원하는 기능입니다. 핵심 목표머신 러닝의 민주화 전통적인 머신러닝 프로젝트는 데이터를 ETL (추출, 변환, 로드) 과정을 거쳐 별도의 ML 플랫폼(Python, R 환경)으로 이동 시킨 후, 데이터 과학자나 엔지니어가 복잡한 프로그래..